个人介绍

       宫琴🚴🏻‍♀️🚵🏼‍♂️，清华大学无锡应用技术研究院生物医学工程研究中心主任🙋。

主要研究领域

       长期专注于听觉系统的检测分析🪂、康复工程和认知工程的研究🌟。通过现代信号处理的方法🧑🏼‍💼📯，检测提取听觉系统从听觉外周、听神经到听觉中枢的信号；研究听觉系统处理各种信息的通路和机制；并对疑难听觉病症进行精准定位。研发对助听器进行精准验配的听觉系统辅助设备；研发对重度聋和全聋患者唯一能起康复作用的电子耳蜗的调试平台、言语编码策略和前端语音增强算法以提高电子耳蜗佩戴者的言语识别率🎧。通过频率跟随响应（FFR）🎈、失匹配负波（MMN)🧑‍🏭👨🏻‍🦽‍➡️、中潜伏期（MLP）🔧、听觉稳态相应（ASSR）等多模态认知方法结合功能磁共振（fMRI）研究听觉中枢对不同刺激声及背景噪声下的听觉处理机制。

代表性学术成果

论文

1. QinGong(通讯作者), Yin Liu, Runyi Xu, Dong Liang, Zewen Peng, Honghao Yang.Objective assessment system for hearing prediction based on stimulus-frequency otoacoustic emissions. Trends in hearing,2021,25:1-19. SCI: Q1分区, IF=3.6

2. Qin Gong（通讯作者）🛒🧛🏻，Yin Liu, Zewen Peng. Estimating hearing thresholds from stimulus-frequency otoacoustic emissions. Trends in hearing,2020,24:1-15. SCI: 000574591100001, Q1分区, IF=3.6

3. Yin Liu, Runyi Xu, Qin Gong (通讯作者). Maximising the ability of stimulus-frequency otoacoustic emissions to predict hearing status and thresholds using machine-learning models. International Journal of Audiology,2020,1-11. SCI: 000571940400001

4. Zhang X, Gong Q (通讯作者). Frequency-Following Responses to Complex Tones at Different Frequencies Reflect Different Source Configurations [J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13. SCI: 000459728900001

5. Zhang X, Gong Q (通讯作者) . Correlation between the frequency difference limen and an index based on principal component analysis of the frequency-following response of normal hearing listeners [J]. Hearing Research, 2017, 344:255-264. SCI: 000393633600023， Q1分区

参编著作

《生物医学工程检测和基础实验》，清华大学出版社，2013年👷，主编

社会学术兼职

中国医疗保健国际交流促进会听力学分会常务委员👩🏻‍🦲；

中国听力医学发展基金会专家指导委员会常务委员；

中国发明学会理事